全文获取类型
收费全文 | 1213篇 |
免费 | 209篇 |
国内免费 | 219篇 |
专业分类
航空 | 837篇 |
航天技术 | 380篇 |
综合类 | 130篇 |
航天 | 294篇 |
出版年
2024年 | 2篇 |
2023年 | 22篇 |
2022年 | 32篇 |
2021年 | 43篇 |
2020年 | 44篇 |
2019年 | 41篇 |
2018年 | 68篇 |
2017年 | 64篇 |
2016年 | 60篇 |
2015年 | 59篇 |
2014年 | 83篇 |
2013年 | 66篇 |
2012年 | 127篇 |
2011年 | 92篇 |
2010年 | 68篇 |
2009年 | 67篇 |
2008年 | 71篇 |
2007年 | 71篇 |
2006年 | 63篇 |
2005年 | 64篇 |
2004年 | 44篇 |
2003年 | 34篇 |
2002年 | 52篇 |
2001年 | 39篇 |
2000年 | 28篇 |
1999年 | 25篇 |
1998年 | 36篇 |
1997年 | 25篇 |
1996年 | 20篇 |
1995年 | 17篇 |
1994年 | 26篇 |
1993年 | 16篇 |
1992年 | 14篇 |
1991年 | 19篇 |
1990年 | 20篇 |
1989年 | 7篇 |
1988年 | 6篇 |
1987年 | 4篇 |
1986年 | 2篇 |
排序方式: 共有1641条查询结果,搜索用时 140 毫秒
71.
最大熵谱分析方法是一种非线性的新的谱分析方法。其基本原理可浅近地解释为:对一个所考虑的时间系列,它的前 m 个自相关系数已知,要求构造其后的自相关系数,但不损失系列的熵即不损失其信息。实际的处理过程是:用自回归方法在最小二乘原则下对系列作最佳拟合,然后求拟合系列的理论谱。最大熵谱法不要求对原始系列的滤波和对粗谱的平滑整理。本文从实际应用的角度,简述了该方法的过程,介绍了编程计算的方法和步骤,并结合实例计算了几组大气湍流谱。文章认为最大熵谱分析方法是一种值得推广应用的优秀的谱分析方法。 相似文献
72.
针对矩阵变换器调制方式的特点,提出了基于输出电压误差函数分析的矩阵变换器离散调制技术,推导了基于时间离散和差分原理的电路方程。根据最小误差函数确定矩阵变换器开关模式,实现了系统闭环控制时开关状态的优化组合。利用α-β平面内的空间矢量描述开关组合状态,使得误差函数的计算工作量小、过程简单,易于实现。数字仿真和实验结果验证了时间离散调制技术的正确性和控制方法的可行性。 相似文献
73.
给出了求对称奇异线性方程组Ax=b极小范数解的迭代算法,其迭代公式为此处/为秩是,r(r<n)的n阶实对称矩阵,E为n阶单位阵,b为n维列向量,m为正整数,ε为正实数。证明了这类选代算法的收敛性,讨论了它的事先误差估计式和事后误差估计式。作为应用,给出了求超定线性方程组极小最小二乘解的迭代算法、特征向量导数计算的迭代算法和对于病态正定线性方程组。本文的选代算法可改善病态条件,算例表明也是有效的。 相似文献
74.
辅助平面法评定平面对平面倾斜度误差的数学模型 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种评定平面对平面倾斜度误差的新算法。该算法是通过确定辅助测量平面,在不含原理误差的条件下,快速、准确地确定符合其定义的倾斜度误差值。 相似文献
75.
非平稳信号的双重中值容错平滑算法 总被引:1,自引:0,他引:1
平滑是消除或削弱测量数据随机误差时常用的数据处理手段。文章建立了一组新的非平稳数据序列容错平滑算法,其采用两阶段两次滑动中值与滑动均值平滑组合,实现了数据简化与平滑的统一。理论分析和仿真计算结果证实,算法可有效避免斑点型异常数据的不利影响,有效削弱随机误差的影响,改进数据处理精度和数据处理结果可靠性。 相似文献
76.
77.
通过对航空维修人为差错理论的梳理和比较,将航空界已形成的主要人为差错理论分成三类:个人学派、组织学派和系统学派.并对各理论的研究视角、特点、优点和局限性进行了归纳和对比。 相似文献
78.
79.
80.
针对制导误差分离模型中环境矩阵S存在严重病态性,从而影响分离结果精度问题,提出了一种基于动力系统求解的制导误差分离方法。该方法从分析线性迭代求解方法入手,将具有病态特性的线性方程组求解问题转化为对相应刚性动力系统的求解问题。这里给出了该方法收敛性及其他特性的证明。为了验证该方法效果,在遥外测视速度误差分别为0.01m/s、0.02m/s以及0.03 m/s的条件下,选用PB(Primary Bayesian,主成分贝叶斯)估计方法与其进行比较,数值结果表明,该方法可有效地降低环境矩阵病态性对误差分离结果的影响,且分离结果的稳健性和精度都优于PB估计方法得到的结果。 相似文献